有效的公司治理可以提高企业的经营效率，激发企业的创造力，改善企业的内部经营环境，促进企业经营行稳致远。为优化企业治理结构，构建健全的公司治理机制，形成良好的治理环境，在苏州工业园区企业发展服务中心指导下，苏州工业园区企业发展服务促进会依托社会化专业资源，推出2024年企服公司治理专题月系列培训，以管理创新为重要抓手开拓企业发展全新格局。

   本次公司治理专题月系列培训活动针对新《公司法》对公司治理带来的影响、涉外企业商品归类实务、全面预算与经营分析体系建设、企业如何打造“内控反腐”长效治理体系等几大维度，助力企业在当前经济形势下，了解法律政策、提升跨境业务能力、调整经营策略、完成长效合规治理，为公司治理赋能。共聚集10家优质服务机构，9位专家大咖，累计260＋企业参加，活动吸引320+人次。

   3月14日，联合江苏立泰律师事务所、江苏立泰（三亚）律师事务所，特邀江苏立泰（三亚）律师事务所张少坤主任，针对股东权利、股东会职权的调整、董事会职权及议事规则的明确、监事会职责的变化、强化控股股东、实控人、董监高的责任、强化保护中小股东利益等方面讲解了新《公司法》对公司治理带来的影响，为提高企业的经营效率，激发企业的创造力，改善企业的内部经营环境，促进企业经营行稳致远赋能。

    3月21日，联合苏州恒格关务咨询有限公司、苏州得尔达国际物流有限公司，特邀中国报关协会个人理事、中国报关协会商品归类专家工作委员会副主任委员彭旭桂先生，针对商品归类常见风险、商品归类案例复盘、商品归类风险控制三个方面讲解了涉外企业商品归类实务中的风控问题，助力优化企业治理结构，构建健全的公司治理机制，形成良好的治理环境。

    3月22日，联合普华永道、企云方士兰微电子，特邀普华永道专业事业部总监李绍杰先生、企云方副总裁唐纲先生与士兰微电子经营分析部负责人刘苏洪先生，针对芯片/半导体企业全面预算建设思路与落地、芯片/半导体行业数智化全面预算与经营分析方案、企业数智化EPM建设心得交流等方面系统讲解了芯片/半导体企业财务管理中全面预算与经营分析体系建设方面的经验，活动还邀请了企云方标杆客户作为分享嘉宾，给学员们带去加直观的感受。

    3月22日，联合苏州人旺企业管理咨询有限公司、三菱电机自动化机器制造（常熟）有限公司，特邀人旺饭高直人董事长和三菱大客户事业部金子敦昭主管，分享节能措施和数据的活⽤⽅法，针对持续发展业务的同时，如何使⾃⾝地温室⽓体排放实质性达到零，并力争在2050 年实现整个价值链的碳中和，进行详细讲解，并带领学员参观三菱工厂，让学员切身体会和感受三菱工厂的节能措施。

    3月28日，联合国浩律师（苏州）事务所，特邀国浩律师(苏州) 事务所权益合伙人律师、浩远刑事团队负责人王丽淋女士针对反舞弊合规法律服务流程、“反舞弊合规”法律服务流程以及企业反腐合规体系的构建等方面为企业如何打造“内控反腐”长效治理体系建言献策。

    3月29日，联合美国海博国际律师事务所、西交利物浦大学江苏校友会，特邀海博管理合伙人、首席代表Liza Mark（麦令珊）律师、Joyce Ji（纪天韵）律师及Maisy Chang（常珊珊）律师，结合自身丰富的实践经验以及具体案例，聚焦美国、欧盟和中国在ESG和AI方面的立法现状与趋势，分析总结企业在跨境并购及出海投资时需要注意的合规风险，并提供相应合规建议，以期助力企业建设高效、安全的合规架构。

干货分享

一、新《公司法》的修订对股东会相关权利义务进行了哪些调整？

1.股东会职权内容调整·删除决定公司经营方针和投资计划

·删除审议批准公司的年度财务预算方案、决算方案

·新增可授权董事会决议发行公司债券

2.股东会表决要求

·新增股东决议应获过半数表决权同意

3.召开和表决方式

·召开会议和表决可以采用电子通信方式

二、智能化分析决策的优势有哪些？

对比传统的分析方式（通过创建不同方面的图表来重复反复试验），通过AI智能添加洞察力可以快速了解业务数据的复杂方面。然后，使用时间序列趋势图和折线图计划未来时间段的预期值。同时，智能化分析决策还能自动在组织中的不同类型的数据上创建细分，精准画像。

三、跨境并购及对外投资时对于高度应用AI企业的合规尽调方向及建议

1.投资前的建议

由于各国各地区各具特色，所以需要不断变幻的监管模式。团队中应储备AI方面的人员，提前判断、规避风险。团队成员还应长期留意各国有关AI监管的法规、政策、案例变化风向。同时，必须关注 AI作为炙手可热的经济增长点带来的地缘政治风险。

2.投资过程中的建议

第一：有针对性地开展合规尽调，了解企业对AI的应用程度-判断AI的应用是否直接影响核心收购资产，调查企业应用AI的领域与核心资产的关联程度，如辅助业务操作、产品研发和行政资源管理。

第二：针对企业（获悉现有的AI应用的风险情况）具体调查、确认。

（1）是否有第三方审查及管理制度?

（2）是否对高风险应用场景进行识别、开展必要性审查并采取针对性措施? （欧盟关于AI系统的分级监管体系）

（3）是否制定内部规章规范AI使用行为，防止数据泄露? （反面教材：三星半导体部门数据泄露事件）

（4）是否有依据AI输出结果采取行动之前进行人工审查的制度?  （美国人工智能权利法案蓝图：人工选择、考虑和退出原则）

（5）是否有数据安全管理制度? （中国《数据安全法》要求）

第三：针对交易本身，必须确保取得作为核心资产或核心运营的AI的所有权或使用权。

3.投资后，也需在不断变化的监管下保持合规的风险意识。

四、反舞弊合规法律服务流程是什么？

立案前：

1.案件接待，建立信任：进行可行性的评估，全面评估风险，形成委托方案2.搜集材料，形成文书：收集固定证据后，撰写控告文书，将证据装订成册

3. 巧选机构，正式控告：选择合适的报案地点及管辖机关

4. 立案受阻，穷尽救济：接报案时必须登记，不立案的情况下有救济，可以申请复议，申请复核，立案监督

立案后：

1.侦查阶段：成功立案后，必须配合侦查

2.审查起诉阶段：审查起诉，可以代理救济

3.审判阶段：列席法庭，敦促执行

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《新〈公司法〉对公司治理的影响》

《AI高度应用企业的投资风险和防范》

《企业如何打造“内控反腐”长效治理体系》

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